MCP Server简单实现与一些发现的问题
本文是笔者学习MCP过程中记录的一些流水账，主要记录了MCP服务器的简单实现案例，以及在此过程中发现的MCP所存在的一些可以继续完善的内容。
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学习LLM微调 @2 - 在Macbook Air上使用mlx进行微调
在上一篇文章中笔者初步尝试了通过线上的微调服务来 对大模型进行微调。但很显然，线上服务难以用在生产环境中。因为一方面，涉及到企业信息安全问题，不能直接将数据送到线上； 另一方面，在线上微调的模型只能作为API调用而不能下载微调的权重。 [Read More] -
学习LLM微调 @1 - 在线完成极简微调
这是笔者学习大模型微调的第一篇笔记。本着从易到难，循序渐进的原则，第一步先尝试通过现有的数据集和微调服务平台完成一个小demo，初步了解整个微调的流程。 [Read More] -
学习LLM微调 @0 - 基本概念
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让30+大模型做考公题目，能上岸否？
笔者让目前市面上主流的大模型来做公务员考试行测真题，来尝试从一个侧面观察大模型的综合能力。在让30多个大模型各做了一千多道行测题后，笔者发现了一些比较有意思的线索（非专业大模型研究者，观点仅供参考）： [Read More]